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第104章(第1页)

天问实验室与音浪的云际工作室合作的新项目正在稳步推进。

这个项目还是路行川促成的,可惜他中途意外遭遇车祸,一直只能在线上旁听组会,偶尔提几个问题。

出院后,他仍拄着拐杖便去实验室报到了,章逍把他叫到办公室里,指着显示器上的一段代码问:“这是什么?”

路行川看一眼屏幕,似乎是他之前放在后台的摸鱼追星助手留下的痕迹,不大好意思地开口道:“是我写的小程序,抱歉,我不应该在实验室做与工作无关的事……”

“很有关啊!”

章逍两眼放光,好奇地追问:“有完整版吗?让我看看。”

路行川老老实实地把本体交出来,章逍看过后却没批评他,反而拍着他的肩膀,大笑道:“好好好,不愧是我章逍的学生,这篇论文写出来,你当一作,我挂通讯!”

传统深度学习的成功依赖于“数据量越大,模型性能越好”的缩放定律,对算力的需求极高。

天问就以强大的算力见长,而音浪最擅长的是多模型专家算法,同样需要海量数据和算力支持。

但路行川写这个程序的初衷,是在最压缩算力需求的基础上,进行高效而简单、相对“专业化”、“垂直化”的数据生成,虽然很简陋,可如果把他的算法思路迁移过来,放在大模型里重新升级,无疑将显著提升模型在有限数据下的泛化能力和推理效率。*

简单来说,这玩意就是个PDD版人工智能,用五百万的预算能做出五千万的效果

要是真能成功做出来,将会是全新的技术突破,算力成本大幅降低,就不用再依赖进口高端芯片。

“马上通知全组开会,再帮我冲杯咖啡,”章逍下意识吩咐路行川,随即改口道:“算了,我自己来。你去准备一下,等会儿给大家讲讲你的想法……”

房地产市场的震荡还未完全平息,却没有影响科技板块的高涨,天问实验室传出新风声,AI和算力相关的芯片、能源股陡然异军突起。

翟湛英此时正躲在港城避风头,靠离岸信托维持生活,若他懂得适可而止,这些年转移的海外资产也足够他下半生衣食无忧。

但由俭入奢易,由奢入俭难,曾经叱咤风云、呼风唤雨,享受过那种凌驾于他人之上的特权,岂能甘心从此做个随时可能继续滑落的普通有钱人?

他还想东山再起,回笼资金最快的方式就是股票,内地股市禁入,那便选港股和美股。

树倒猢狲散,墙倒众人推,他从前的下属只剩下一个梁旭还算忠心,听闻他的打算,立即为他整理了最新的市场资讯,还有一些“内幕消息”。

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